Форум бывших наркозависимых
Добро пожаловать! Регистрируйтесь и создавайте свою тему. Мы обязательно поможем вам справиться с вашей проблемой!
Кокаин и мефедрон
- Автор темыМихаил1990
- Дата начала
Aleksandr92
1-й месяц курса
О чём думал сегодня сразу после пробуждения?
Teremok
1-й месяц курса
Чтение Дайана Халперн "Психология критического мышления" (260 - 280 стр)
В данном отрывке автор рассказывает нам о том, как человек мыслит, проверяя свои догадки - гипотезы, почти как учёные. Мы часто пытаемся понять, почему происходят те или иные события, как их предсказать и как на них повлиять. Для этого мы наблюдаем, делаем выводы, строим предположения и проверяем, верны ли они. Это и называется проверкой гипотез.
Есть два способа рассуждения:
- Индуктивный. Это когда мы сначала наблюдаем и потом делаем общий вывод
- Дедуктивный. Это когда у нас уже есть общее предположение, и мы проверяем его с помощью фактов.
Чтобы гипотезы были точными, важно правильно определить, что именно мы изучаем и дать рабочие определения. Например, если мы изучаем "успех", надо решить, что считать успехом: высокую зарплату, уважение или что-то другое. Также важно понимать разницу между независимыми переменными (что мы меняем) и зависимыми (что от этого меняется). Например, в исследовании лечения от зависимости - тип программы лечения независимая переменная, а результат - зависимая.
Также важно, как именно мы измеряем результат. Если у нас нет точных инструментов или методы измерения слишком грубые, мы можем не заметить важных изменений. Нужно уметь отличать репрезентативную выборку (которая точно отражает всю группу людей) от тенденциозной (которая показывает только часть). Маленькие выборки тоже могут вводить в заблуждение. Один случай выздоровления от рака с помощью спорного метода - не доказательство, если не изучить много случаев.
Мы часто делаем выводы на основе единичных случаев и верим в стереотипы - это называется закон малых чисел. Люди склонны считать, что если один человек из группы ведёт себя определённым образом, то и все такие же. Это ошибка.
Когда мы хотим установить причину события, надо исключить другие влияния. Например, если мы хотим понять, приводит ли пренебрежение ребёнком к преступному поведению, нужно сравнить разные группы детей, проследить за ними во времени, а не просто смотреть на один случай. Самый точный способ - эксперимент, где всё контролируется: группы делятся случайно, а меняется только одна переменная. Только так можно установить, что именно стало причиной.
Вывод: автор учит мыслить более точно и критически, как "интуитивный учёный" - внимательно проверяя свои предположения, не делая поспешных выводов, не веря слухам и не поддаваясь эмоциям. Это поможет в будущем принимать более обоснованные решения и меньше ошибаться в жизни.
Мысли: полезно. Читаю дальше
Aleksandr92
1-й месяц курса
Ты бы расстроился или огорчился, если бы все наркотики исчезли навсегда?)
Teremok
1-й месяц курса
Чтение Дайана Халперн "Психология критического мышления" (280 - 300 стр)
В данном отрывке автор рассказывает нам о том, что мир устроен так, что мы почти никогда не можем быть уверены в чём-то на 100%. Всё от судебных приговоров до прогноза погоды связано с вероятностями. Даже когда говорят, что вероятность дождя 80%, это не значит, что дождь точно пойдёт, просто чаще всего при таких условиях он идёт.
Вероятность - это шанс, что что-то произойдёт. Например, при подбрасывании монеты шанс выпадения орла - 50%. А если бросать кость, шанс, что выпадет пятёрка - 1 из 6. Чем больше таких попыток, тем точнее совпадает результат с ожиданиями.
Но люди часто ошибаются в оценке вероятности. Мы верим, что если кто-то выигрывает в лотерею - это возможно и для нас, хотя шансов почти нет. Или знаем курильщика, который дожил до старости, и думаем, что курение не так уж вредно. Это потому, что мы судим по личному опыту, а не по статистике.
Ещё у людей есть привычка искать смысл там, где его нет. Например, студенту выпал номер 1 для выступления, и он решил, что это «знак». Но на самом деле кто-то в любом случае должен был вытянуть этот номер.
Также у нас часто бывает слишком большая уверенность в своих решениях. Даже когда шансов мало, мы всё равно думаем, что "нам повезёт" - и покупаем лотерейные билеты, верим в рисковые инвестиции, хотя цифры говорят об обратном.
Есть и логические ошибки. Например, люди часто считают, что если девушка - кассир и феминистка, это более вероятно, чем если она просто кассир. Но на самом деле шанс того, что совпадут два признака, всегда меньше, чем один.
Также важно понимать совокупный риск. Например, шанс попасть в аварию за одну поездку маленький, но если ездить каждый день - риск увеличивается. Многие этого не понимают. То же касается лекарств и контрацепции: даже если шанс побочного эффекта за один год маленький, он возрастает, если пользоваться долго.
Нам тяжело воспринимать числа и проценты, особенно если они подаются по-разному. Например, "1 из 2000" звучит пугающе, а "99,95% без риска" - уже нет, хотя это одно и то же. То, как подают статистику, сильно влияет на наше мнение.
В конце главы говорится, что если мы научимся правильно понимать и использовать вероятности, то сможем принимать более разумные решения в жизни. Например, можно строить схемы, чтобы лучше понять все возможные исходы и их шансы. Это помогает не поддаваться эмоциям и ошибкам мышления.
Вывод: нельзя быть полностью в чем-то быть уверенным, потому что вероятность ошибки есть всегда и об этом нужно помнить.
Мысли: согласен с автором. Читаю дальше
Teremok
1-й месяц курса
Чтение Дайана Халперн "Психология критического мышления" (300 - 320 стр)
Мы часто принимаем решения, не зная точных вероятностей, опираясь на свои ощущения - это называется субъективная вероятность. Она может быть неточной, но сильно влияет на поведение. Частая ошибка - это ошибка игрока: когда люди думают, что если событие давно не происходило, оно обязательно произойдёт. Например, в игре кажется, что "должно" выпасть определённое число, хотя шансы не изменились. Похожая ошибка - вера в "полосы удачи", особенно в спорте, хотя статистика это не подтверждает.
Другая распространённая ошибка - это игнорирование базового уровня, то есть начальной вероятности. Например, если у Чарли только 10% шансов, что девушка согласится пойти с ним в кино, и 95% шансов на поцелуй, если она согласится, реальный шанс поцелуя - всего 9,5%. Люди склонны переоценивать вероятность, опираясь на более приятную часть информации.
Пример с Хосе показывает, как люди делают выводы, игнорируя базу: хотя он обладает чертами, характерными для успешных актеров, шансы на успех у него - всего 6%, потому что в целом успешными становятся только 4%. Даже с благоприятными признаками вероятность лишь чуть выше.
Важно понимать и явление регрессии к среднему - когда очень высокие или низкие результаты со временем становятся более средними. Успешный студент в начале года, скорее всего, получит обычные оценки к концу. То же и в спорте: после выдающегося сезона игрок возвращается к более типичному уровню.
Наше восприятие риска тоже часто искажено. Люди переоценивают редкие, но яркие события (например, авиакатастрофы), и недооценивают частые, но "незаметные" (болезни сердца). Мы больше боимся того, что легко вспоминается, особенно если это показывали в новостях.
Люди склонны доверять точным цифрам, даже когда они не нужны. Например, средняя продолжительность рабочего дня 8,167 часов звучит научно, но проще и честнее сказать "около 8 часов". Также статистику можно подать обманчиво: если один человек зарабатывает $500 000, а остальные - по $5 000, средний доход кажется высоким, но большинство получают меньше. Нужно понимать разницу между средним арифметическим и медианой.
Маленькие различия в данных часто случайны, особенно при небольших выборках. А экстраполяция - это продолжение тренда в будущее - может быть ошибочной. Например, нельзя считать, что число студентов будет расти вечно.
Чтобы правильно понимать вероятности и риски, важно учитывать базовые данные, не полагаться только на интуицию, критично относиться к статистике и точно использовать понятия вероятности. Это поможет принимать более разумные решения в неопределённых ситуациях.
Вывод: чтобы правильно принимать решения в жизни, важно не полагаться только на интуицию, а учитывать реальные вероятности, базовые данные и избегать типичных ошибок мышления.
Мысли: согласен с автором, интересная глава
wiu102
1-й месяц курса
Привет, что ты думаешь об этой книге?
Блондинка с мозгами
1-й месяц курса
Teremok
1-й месяц курса
Привет! Да я не держу зла, он мне ничего плохого не сделал не разу. Обменяемся контактами конечно
wiu102
1-й месяц курса
Привет, что ты вынес из 42 раздела?
Блондинка с мозгами
1-й месяц курса
Teremok
1-й месяц курса
Аа, ну отлично. Успехов ему
Макс420
1-й месяц курса
Привет. Заметил,ты так много работаешь, это круто! А как проходит твой отдых? Как быстро ты восстанавливаешь свой ресурс,и каким образом?
