Глава 6. Мышление как проверка гипотез
Что такое проверка гипотезы
Исследование -
это интеллектуальный подход к нерешенной проблеме, и его функция заключается в том, чтобы найти истину . Лиди
Проверка гипотезы - это один из способов узнать как все устроено в мире, проверить любой событие.
Объяснение, прогнозирование и контроль Все люди… обладают природной любознательностью. Аристотель
У человека существует глубинная потребность понимать происходящие вокруг события. Что бы вокруг не происходило, мы всегда хотим продумать все происходящее, удостовериться в истинности событий. Как это сделать? Мы выдвигаем гипотезы и разными способами их проверяем.
Проверяем мы как правило индуктивным и дедуктивным методом. Сначала проверяя факты в индуктивном методе, Затем строя свою теорию, в дедуктивном наоборот, мы выстраиваем свою гипотезу произошедшего, как в Шерлоке Холмсе, затем проверяем соответствуют ли этой гипотезе факты.
Рабочие определения
Как научное, так и повседневное мышление требуют обоснованного фактами подтверждения представлений, то есть соответствия теории и практики .
Для объяснения того или иного факта вам потребуются рабочие определения, такие как "хорошая зарплата", "долгострой" и т.д. и вам нужно так же их разъяснить слушающему.
Независимые и зависимые переменные
Переменной называется любая измеримая характеристика, которая может иметь более одного значения.
Есть переменные независимые, такие как школа, институт, а есть переменные - такие как учащиеся.
Чувствительность измерений
При измерении какой-либо величины мы постоянно придаем ей числовые значения, чтобы получить ее количественную характеристику. Так же есть такое понятие, как чувствительность измерений - это возможность измерять доли в сотых, тысячных итд единицах измерения.
Контингент и выборки
Каждый день люди принимают огромное количество решений, касающихся жизни и деятельности других людей Эти решения неизбежно чреваты ошибками, которые возникают из-за невежества, личных предубеждений или стереотипов У Грант Дальстром
Размер выборки
Получив наперсток фактов, мы делаем поспешные обобщения размером с целую лохань. Гордон Олпорт
При выборке нам нужно определиться какую по размеру выборку нам делать, для того чтобы результаты выборки были достаточными для оценки.
Этапы проверки гипотез:
- Выбор переменных, которые нас интересуют;
- Введение рабочих переменных;
Чувствительность измерений
При измерении какой-либо величины мы постоянно придаем ей числовые значения, чтобы получить количественную характеристику.
Контингент и выборки
Группа людей, о которых мы хотим получить данные, называется
контингентом. Исследование подгруппы контингента, по причине невозможности объять всех, называется
выборкой.
Репрезентативные и нерепрезентативные (тенденциозные) выборки
Для того, чтобы выборка была репрезентативной, классификация должна соблюдаться.
Распространенной ловушкой при составлении выборки является возможность
смешанного влияния факторов. (Прим.: Мы не можем разделить влияние типа лечения и уровня доходов пациентов, поэтому по этим результатам нельзя судить о том, какой тип лечения успешнее).
Размер выборки
Размер выборки – количество испытуемых, включенных в выборку. При оценке выборки мы склонны игнорировать важность достаточно большого размера.
Вариативность
Термин
вариативность указывает на то, что не все люди одинаковы. Готовность людей поверить в то, что результаты, полученные на нескольких испытуемых, можно обобщать на весь контингент, называется
законом малых чисел. Способность к точному прогнозированию частично зависит от умения точно оценивать степень вариативности.
Определение причины
Изоляция и контроль переменных
В условиях некоторых экспериментов имеется возможность изолировать и контролировать интересующие нас переменные.
Трехступенчатая схема эксперимента (для создания причинной связи):
- Создать различные группы, которые будут исследоваться; Случайное распределение испытуемых по группам является принципиальным требование при установке причинной связи;
- «Применение экспериментального воздействия»;
- Оценка полученных результатов.
Проспективные и ретроспективные исследования
При
ретроспективных экспериментах исследуется прошедшее, чтобы понять причины последовавших за ним событий.
При
проспективных исследованиях мы выделяем возможные причины в тот момент, когда они появляются, а затем рассматриваем следующий за ними период времени, чтобы выяснить, появились ли гипотетические результаты.
Большинство исследований являются ретроспективными.
Коррелляция и причнная связь
Корреллирующие переменные – это две или несколько переменных, которые соотносятся между собой. Не стоит путать
коррелляцию с причинной связью.
При
положительной коррелляции элементы возрастают и убывают
одновременно. При
отрицательной коррелляции тенденции к росту одной переменной связаны к убыванию в другой.
Мнимая корреляция
Мунсон (Munson, 1976) приводит забавный анекдот о том, как одно событие принимают за причину другого из-за того, что они происходят одновременно:
Фермер ехал со своей женой на поезде и увидел, как сидящий напротив человек достал что-то из сумки и начал есть.
«Эй, мистер, - спросил фермер, - что это вы едите?»
«Это банан, - ответил человек, - хотите, попробуйте сами». Фермер взял банан, очистил его, и как раз в тот момент, когда он проглотил первый кусочек, поезд влетел в тоннель.
«Не ешь его, Мод, - закричал он жене, - ты ослепнешь!»
Валидность
Валидность оценки обычно определяют как степень, до которой эта оценка характеризует именно то, что вы хотите оценить. Если бы я хотела оценить уровень вашего интеллекта и для этого измеряла длину вашего большого пальца на ноге, то эти измерения явно не были бы валидными.
Конвергентная (сходящаяся) валидность
Когда несколько различных оценок сходятся к одному заключению, то говорят, что эти оценки имеют
конвергентную валидность.
Мнимая валидность
Все жалуются на память, но никто не жалуется на свои суждения . Ларошфуко (1613-1680)
Как специалисты, так и неспециалисты испытывают глубокую уверенность в своих выводах о большинстве жизненных событий, даже если эта уверенность не обоснована объективными данными. Чрезмерная уверенность в суждениях называется
мнимой валидностью.
Надежность
Надежность оценки - это постоянство, с которым она оценивает именно то, что нужно оценить. Если бы вы для измерения длины своего стола пользовались резиновой линейкой, которая может растягиваться или сжиматься, то при каждом измерении вы, вероятно, получали бы разные результат
Обдумывание ошибок
Для ученого теория - это нечто, требующее проверки. Он стремится не к защите своих убеждений, а к их усовершенствованию. Кроме всего прочего, он еще и специалист по «изменению своих мнений». Уэнделл Джонсон
Когда мы пытаемся понять взаимосвязи путем выдвижения и проверки гипотез, мы иногда ошибаемся. Важно эти ошибки находить и учитывать.
Самопрограммирование
Наука - это не простой сбор фактов; это дисциплина мышления при поисках разумных решений проблем после установления основных фактов, полученных путем наблюдений. Это выдвижение гипотез о возможном на основе известного, а затем попытки проверить эти гипотезы. Розалин Ялоу (Yalow, 1988)
Мыслить как интуитивный ученый
На протяжении всей этой главы я проводила мысль о том, что повседневное мышление имеет много общего с исследовательскими методами, используемыми учеными, когда они хотят понять сущность событий, которые изучает их область науки. Многие заблуждения и проблемы, затрудняющие научные исследования, часто встречаются в повседневном мышлении. Если вы поймете некоторые из этих проблем и будете их избегать, то вы будете более грамотно пользоваться чужими исследованиями и сами лучше справитесь с ролью «интуитивного ученого». Когда вы оцениваете результаты чужих исследований или выдвигаете свои собственные утверждения, следует иметь в виду несколько вопросов:
1. Каков был характер выборки? Достаточно ли она велика? Репрезентативна ли она?
2. Даны ли переменным рабочие определения? Что означают эти термины?
3. Были ли проведенные измерения чувствительными, обоснованными и надежными? Правильно ли проведены сравнения, подтверждающие заключение?
4. Контролировались ли остальные переменные? Как можно по-другому объяснить результаты?
5. Следуют ли данные выводы из проведенных наблюдений?
6. Не используется ли корреляция для поддержки заключения о причинной связи?
7. Рассмотрены ли данные, свидетельствующие о противоположном?
8. Могли ли ожидания экспериментатора вызвать ошибки в интерпретации результатов?
Краткий итог главы
1. Большая часть нашего повседневного мышления похожа на научный метод проверки гипотез. Мы формулируем представления о мире и собираем наблюдения, чтобы решить, верны ли наши представления.
2. При применении индуктивного метода мы выдвигаем гипотезы на основе своих наблюдений. При применении дедуктивного метода мы накапливаем наблюдения, которые либо подтверждают, либо опровергают наши гипотезы. Как правило, при мышлении эти два процесса переплетаются, так что мы разрабатываем гипотезы, основываясь на опыте, проводим наблюдения, а затем на основе этих наблюдений переопределяем свои гипотезы.
3. Рабочие определения - это точные формулировки, которые позволяют идентифицировать и измерять переменные.
4. По независимым переменным мы предсказываем или объясняем поведение зависимых переменных. При выдвижении гипотез мы хотим выяснить, как независимая переменная влияет на зависимую переменную (или переменные).
5. При выведении заключений из своих наблюдений важно использовать выборки достаточно большого размера, потому что люди реагируют по-разному. Большинство проявляет чрезмерную склонность к обобщениям результатов, полученных на малых выборках.
6. Для того чтобы установить, что одна переменная (например, курение) приводит к появлению другой переменной (например, рака легких), необходимо изолировать и контролировать переменные, между которыми предполагается причинная связь. Для того чтобы сделать строгий вывод о наличии причинной связи, необходима трехступенчатая схема проведения эксперимента, которая была описана в этой главе.
7. В контексте повседневного мышления мы часто пользуемся ретроспективными методами для установления причин, вызвавших появление события. Эти методы обладают недостатками, связанными с селективностью и уступчивостью памяти и с отсутствием систематических наблюдений за причиной. Для установления причинно-следственных связей лучше пользоваться проспективной методикой, когда события записывают в момент их наступления, а затем выясняют, последуют ли гипотетические результаты.
8. Переменные, которые соотносятся между собой таким образом, что изменениям одной переменной сопутствуют изменения другой переменной, называются коррелирующими переменными. Корреляция может быть положительной, как связь между ростом и весом человека (люди более высокого роста, как правило, весят больше, в то время как люди маленького роста обычно весят меньше), или отрицательной, как связь между физической нагрузкой и весом (люди, которые много тренируются, склонны к худобе, а те, кто мало тренируется, склонны к полноте).
9. Широко распространена ошибка, когда корреляцию между переменными принимают за причинную связь. Существуют различные возможности: переменная
А является причиной переменной
В; или переменная
В является причиной переменной
А; или переменные
Аи В влияют друг на друга; или и Л, и В вызваны какой-то третьей переменной.
10. Ошибки еще одного типа, часто встречающиеся в человеческих рассуждениях, возникают тогда, когда считают, что между двумя переменными существует корреляция, в то время как на самом деле ее нет (мнимая корреляция).
11. Важно, чтобы ваши измерения были чувствительными, валидными и надежными, в противном случае выводы могут оказаться неверными. Очень немногие люди учитывают важность проблем, связанных с измерениями, когда делают повседневные выводы о природе окружающего мира.
12. Несмотря на то, что многие наши суждения необоснованны, люди испытывают в них глубокую уверенность. Это явление называется мнимой валидностью.
13. Сами того не желая, мы можем действовать таким образом, что придем к подтверждению или опровержению гипотезы в соответствии со своими ожиданиями. Это называется самопрограммированием.
Вывод: Для проверки гипотез важно учитывать много параметров мышления и быть критически настроенным по отношению к действиям, которые мы совершаем для этой проверки.
Мысли: Многие методики мне уже знакомы, но структурировать их было приятно и эффективно